Certificat de absolvire Machine Learning

Machine Learning

Curs eLearning de 15 ore, în ritmul tău, certificat de absolvire emis de Edkore (INFOSEC CENTER). Livrare live cu trainer sau în clasă, la cerere.

eLearning · 15 ore Nivel: Mediu Certificat de absolvire Română / Engleză

Solicită ofertă Descarcă agenda

Despre acest Curs

Machine Learning a devenit una dintre cele mai influente tehnologii ale organizațiilor moderne: de la analiză predictivă și automatizare inteligentă, la sisteme de recomandare și suport decizional avansat, permite valorificarea datelor și transformarea modului de operare.

Adoptarea de succes cere însă mai mult decât implementare tehnică. Profesioniștii trebuie să înțeleagă cum sunt dezvoltate, evaluate, guvernate și implementate responsabil modelele, fiind conștienți de provocările legate de calitatea datelor, bias, explicabilitate, securitate și conformitate.

Ce vei Învăța

Conceptele, terminologia și metodologiile de bază ale machine learning
Diferența dintre învățarea supervizată, nesupervizată și prin întărire
Cum sunt antrenate, validate și îmbunătățite modelele
Importanța calității datelor, a guvernanței și a practicilor de AI responsabil
Identificarea oportunităților practice de machine learning în organizație

Structura Cursului 6 module

Introducere și fundamentele machine learning

ML, inteligența artificială și data science
Categorii: supervizat, nesupervizat, semi-supervizat, prin întărire
Concepte: date de antrenare, features, bias, variance, regularizare
Aplicații, beneficii și limite în organizații

Algoritmi de învățare supervizată și modelare predictivă

Clasificare și regresie în practică
Regresie liniară/logistică, arbori, Random Forest, SVM, KNN
Pregătirea și structurarea seturilor de date
Tuning de hiperparametri și validare

Învățare nesupervizată și descoperirea tiparelor

Tehnici de clustering: K-Means, DBSCAN
Detectarea anomaliilor și a valorilor aberante
Segmentarea clienților și analiza comportamentală
Interpretarea și validarea rezultatelor

Rețele neuronale, deep learning și învățare prin întărire

Neuroni, straturi, funcții de activare, backpropagation
Arhitecturi: DNN, CNN, RNN
Fundamentele învățării prin întărire
Computer vision, NLP, sisteme de recomandare

Guvernanță, securitate și adoptare responsabilă

Calitatea datelor și managementul ciclului de viață
Securitate cibernetică pentru sisteme și pipeline-uri ML
Bias, echitate, explicabilitate și transparență
Considerații etice, juridice și de reglementare

Încheierea cursului și consolidare

Recapitulare structurată a tuturor modulelor
Familii de algoritmi și principii de guvernanță
Pregătirea pentru evaluarea finală

Cui se Adresează

Profesioniști, manageri, analiști, specialiști tehnici, echipe de inovație și decidenți care vor să înțeleagă și să aplice machine learning în mediile organizaționale.

Descoperă și celelalte cursuri Edkore

Programe în tehnologii emergente, certificate și construite de profesioniști din industrie.

Vezi toate cursurile

Machine Learning

Despre acest Curs

Ce vei Învăța

Structura Cursului 6 module

Cui se Adresează

Descoperă și celelalte cursuri Edkore

Platformă

Resurse

Legal