Certificat de absolvire Big Data

Big Data

Curs eLearning de 15 ore, în ritmul tău, certificat de absolvire emis de Edkore (INFOSEC CENTER). Livrare live cu trainer sau în clasă, la cerere.

eLearning · 15 ore Nivel: Mediu Certificat de absolvire Română / Engleză

Solicită ofertă Descarcă agenda

Despre acest Curs

Datele au devenit una dintre cele mai importante resurse ale organizațiilor moderne, generate zilnic prin sisteme operaționale, interacțiuni cu clienții, platforme digitale, dispozitive conectate și surse publice. Gestionate și analizate corect, ele susțin decizii mai bune, eficiență operațională, inovație și avantaj competitiv.

Big Data înseamnă nu doar volumul informației, ci și complexitatea, viteza, varietatea și valoarea ei. Adoptarea presupune o planificare atentă a calității datelor, infrastructurii, costurilor, securității, conformității și utilizării etice, astfel încât inițiativele să rămână guvernate și sustenabile.

Ce vei Învăța

Conceptul de Big Data și relevanța sa pentru IMM-uri
Oportunitățile și limitele colectării și analizei de date la scară largă
Tehnologii cheie: baze de date NoSQL, NewSQL, Hadoop și MongoDB
Cum susțin diversele surse de date analiza și luarea deciziilor
Securitate, confidențialitate, conformitate și etică în Big Data
Cum susține Big Data optimizarea operațională, inovația și planificarea strategică

Structura Cursului 7 module

Introducere în Big Data și relevanța pentru IMM-uri

Conceptul de Big Data și relevanța în organizații
Oportunități: eficiență, experiența clientului, inovație
Provocări și limite: colectare, stocare, procesare, securitate
Resurse, platforme și tehnologii disponibile

Tehnologii și platforme Big Data

Baze de date NoSQL: document, coloană, cheie-valoare, graf
Baze de date NewSQL: scalabilitate și consistență tranzacțională
Hadoop și MongoDB: procesare distribuită
Selectarea platformelor după cost și maturitate

Surse de date, pregătire și management

Surse interne: sisteme enterprise, Oracle, SAP, data warehouse
Surse externe: social media, API-uri, date publice
Pregătirea datelor: curățare, transformare, validare
Metadate, guvernanță și managementul ciclului de viață

Analiză, vizualizare și machine learning pentru Big Data

Metode de analiză: statistică, clustering, corelație, tendințe
Instrumente de vizualizare: Tableau, Power BI, Matplotlib
Dashboard-uri interactive pentru stakeholderi
Principii de machine learning: predicție și clasificare

Securitate, confidențialitate și etică în Big Data

Protecția datelor pe tot ciclul de viață
Criptare, anonimizare, control al accesului
Principii etice: confidențialitate, transparență, consimțământ
Cerințe de reglementare, inclusiv GDPR

Implementarea Big Data și valoarea de business

Planificarea inițiativelor aliniate obiectivelor de business
Definirea problemei, cerințelor și criteriilor de succes
Conectarea analizei la rezultate măsurabile
Provocări de implementare și strategii de sustenabilitate

Încheierea cursului și consolidare

Recapitularea structurată a tuturor modulelor
Pregătire pentru evaluarea finală
Reflecție asupra aplicării responsabile în context propriu
Feedback personalizat al trainerului (la cerere)

Cui se Adresează

Profesioniști care doresc să înțeleagă, să evalueze și să aplice concepte, platforme și metode de analiză Big Data în context organizațional și de business.

Descoperă și celelalte cursuri Edkore

Programe în tehnologii emergente, certificate și construite de profesioniști din industrie.

Vezi toate cursurile

Big Data

Despre acest Curs

Ce vei Învăța

Structura Cursului 7 module

Cui se Adresează

Descoperă și celelalte cursuri Edkore

Platformă

Resurse

Legal